對新的生成式人工智能（AI）工具將如何影響拉丁美洲和加勒比國家的擔憂是合理的，特別是考慮到該地區目前的就業能力和數字素養水平。拉丁美洲的失業率很高，平均失業率達7%（國際勞工組織，2022）。此外，經合組織發現，拉丁美洲25%以上的工作可能面臨被自動化取代的風險，這是世界上最高的比率之一(OECD，2020年)。因此在這種背景下，這項技術的使用增加引起了人們的關注。
由于對生成式人工智能崛起的擔憂較為廣泛，哥倫比亞的一家主要報紙《時代報》(El Tiempo)最近推出了一份專版，人們可以用它來評估自己的工作在短期內被取代的風險(Contreras, 2023)。在更頻繁地獲取這類新聞后，民眾可能會覺得他們的政府尚未做好準備以應對這些挑戰。這是可以理解的，在拉丁美洲最貧窮人口中，有14%的兒童僅能在學校使用互聯網。人們認為該區為這些人口所做的準備還不夠(OECD，2020)。
對于大多數拉丁美洲人來說，生成式人工智能是一個新概念，它在培訓和教育方面提出了更多的挑戰。如果給這項技術下個定義，我們可以說生成式人工智能是一種可以實時生成文本、視頻和圖像等內容，并且與人類所產出的內容難以區分的工具。因此，人們擔心生成式人工智能能夠從事被認為是人類行為的工作，從而取代他們。
然而，任何政府或社會對策都應與拉丁美洲和加勒比地區的實際風險相稱，并且避免對目前圍繞該項技術的炒作和恐懼做出過度或不足的反應。全面禁止創新等僵化措施將限制該地區在影響新人工智能工具設計和在區域層面調整其部署的能力。另一方面，無所作為將加深現有的問題，有可能削弱這些國家的技術競爭力，并浪費寶貴的時間來應對拉丁美洲面臨的變化。
為此，我們提出六項具體措施，幫助拉丁美洲各國政府和決策者制定明確的路線圖，以應對這一復雜和具有挑戰性的情況：
一、 繼續實施現有的人工智能政策和戰略，同時增加公眾對人工智能的參與。
所有國家都可以分享信息，并增加公眾對其國家人工智能政策實施的參與，無論它們處于這一進程的哪個階段。已經制定和正在考慮更新人工智能戰略的國家可以提高利益攸關方的參與度。當民眾被納入其中時，他們更有可能發現其政府反應迅速，并將更加重視參與到相關對話之中。
包容性實踐還將帶來額外的好處，即教育公眾了解關于生成式人工智能以及在這方面正在采取的政策決定，展示政府所采取的行動。
二、 識別和分享生成式人工智能在公共福利上的好處
關于生成式人工智能的文章大多是負面的，其重點在這些工具將如何取代人類。政府可以通過仔細評估利益與風險，以公正和公平的方式強調該技術對公眾的好處，努力實現更加中正的對話。生成式人工智能為政府提供了一個真正的機會，通過其治理水平和數字化轉型項目改善公共服務，例如減少反應時間和增加信息獲取。接受生成式人工智能積極潛力的利益相關者可以在滿足該地區的關鍵需求方面產生重大影響。
三、 定義該項技術的使用范圍和社會底線
雖然生成式人工智能的好處很多，但風險也很大。從社會角度來說，我們需要定義如何使用這些工具，以及如何處理剽竊和虛假信息（如深度偽造）等問題。各國必須在風險管理與其他基本權利之間取得平衡。因此，倫理辯論應當是優先事項，通過測試不同的模型，以確定如何保證基本原則。《美國人工智能權利法案藍圖》(白宮，2022年)是研究公共實體如何將促進負責任使用人工智能的原則付諸實踐的一個很好的參考。
拉丁美洲各國政府還應當在私營部門推廣道德原則。人工智能公司和企業家必須與政府就道德設計和實施進行承諾，并相應地審查他們的工具。這需要一些創新性的提案，如人工智能應用的道德認證(Genovesi和monig, 2022)，以有效地激勵企業。利益相關者，特別是消費者和民間部門，需要積極關注這種技術的道德使用，并要求道德行為。因此，政府必須促進這些實體的參與，而消費者協會必須在采取具體措施以保護他們使用這項技術的權利方面發揮積極作用。
四、 加快規范性實驗，并制定本地區人工智能立法草案
在制定廣泛的法規之前，拉丁美洲國家可能會嘗試對生成式人工智能的各種監管方法，以核實它們在該地區的運作方式。監管沙盒與框架性方案將幫助各國衡量這些提案的影響。一個雄心勃勃的框架性方案將允許試驗尚未被政府正式采納的創新監管提案(如白皮書、法案等)。
因此，拉丁美洲準備工作的下一個關鍵步驟是制定一份關于人工智能的法規初稿，以便在這些測試空間進行分析。就像歐洲發布了一份關于人工智能監管的白皮書(歐盟委員會，2020)一樣，拉丁美洲國家應該開始將其監管方法和提案正式化。因此，可以對這些法規進行測試，利益攸關方可以審查該地區的法律、技術和社會制度將如何應對這些變化。盡管拉丁美洲國家可以考察世界其他地區現有的立法模式，但最終法案必須根據自己的需要加以調整。例如，拉丁美洲國家可能希望更多的關注人權問題，而不是技術問題(就像《人工智能權利法案藍圖》所做的那樣)，以及使這些法規在本國生效的程序問題。各國政府有一套明確的人權和國際原則來實現這一目標。現在的任務是測試將這些權利和原則應用于人工智能系統的程序和行動是否可行。
五、 提高人群尤其是婦女和兒童在人工智能方面的知識素養
政府必須優先考慮教育計劃，不僅要支持就業，還要減少人們的恐懼，增加負責任的人工智能使用。芬蘭的“1%”表明，教育既可以讓人們為就業做好準備，也可以減少他們對技術的恐懼(Delcker, 2019)。另一個值得強調的例子是Aprendeia.Org平臺，該平臺是在拉美開發銀行的支持下，由哥倫比亞的人工智能專家團創建了一套拉丁美洲在線教育資源。這兩種方法都可以在整個拉丁美洲復制推廣。
人們有權理解生成式人工智能，無論他們的社會地位、年齡或工作如何。然而，并不是所有的群體都平等地了解和參與這一進程。在整個拉丁美洲，婦女參與技術工作的比例很少，這并不奇怪，因為她們獲得技術培訓的機會較少(美洲開發銀行，2022)。此外，從長遠來看，兒童將受到人工智能和圍繞這項技術的決策的影響最大。因此，人工智能素養培訓計劃應優先針對婦女和兒童，這一點尤為重要。
六、 建立戰略聯盟：協作而非競爭
該地區的政府無需單獨行動。如果各國政府發展共享能力和基礎設施，整個拉丁美洲的公民都將受益。例如，如果該地區建立一個共享的數據基礎設施，它將產生具有全球競爭力的資源。同樣，如果各國分享其監管試驗、人工智能素養計劃和公民參與方案的結果，它們可以相互學習在該地區最有效的政策措施。這種合作可以幫助各國避免重復彼此的錯誤，節省寶貴的時間和資源。
此外，各國政府可以與外部實體合作，如已經為拉丁美洲做出許多貢獻的眾多學術機構和國際組織。國家和機構之間的思想和經驗交流將會對這項技術的理解和可能性產生協同效應。各國政府可以努力創造有效的空間來推動伙伴關系，并為雄心勃勃的成果設定可實現的定期目標。現在是時候考慮在拉丁美洲建立一個人工智能聯盟，將各國政府和其他組織聚集在一起，制定共同的議程和共同的目標。
原文鏈接https://www.caf.com/es/conocimiento/visiones/2023/05/inteligencia-artificial-que-deben-hacer-los-gobiernos-de-america-latina/
中國貿促微信